Python es un lenguaje de programación de alto nivel, multipropósito, interpretado orientado de objetos. Similar a PERL, Python es un lenguaje de programación popular entre los programadores experimentados de C++ y Java. Se puede utilizar en una amplia variedad de aplicaciones
Al trabajar en Python, los usuarios pueden interpretar declaraciones en varios sistemas operativos, incluidos los sistemas basados en UNIX, Mac OS, MS-DOS, OS/2 y varias versiones de Microsoft Windows 10 y Windows 11.
Debido a su ubicuidad y capacidad para ejecutarse en casi todas las arquitecturas de sistemas, Python es un lenguaje universal que se encuentra en una variedad de aplicaciones diferentes.
Historia de Python
Desarrollado por primera vez a fines de la década de 1980 por Guido van Rossum, Python ha avanzado como un lenguaje de programación de código abierto al gestionar la discusión pública a través de las Propuestas de mejora de Python (PEP). En 2018, van Rossum renunció como el Dictador benevolente de por vida (BDFL) del idioma y, como se describe oficialmente en PEP 13, se estableció un consejo directivo para servir como líder del idioma.
Python Software Foundation (PSF) es una corporación sin fines de lucro 501(c)(3) que posee los derechos de propiedad intelectual detrás del lenguaje de programación Python. Esto incluye Python versión 2.1 y posteriores, PyPI, la implementación de referencia de CPython y la infraestructura para mantener el lenguaje. El PSF también otorga subvenciones para la creación de software y organiza múltiples conferencias PyCon al año.
Python se encuentra actualmente en su tercera versión principal y se actualiza regularmente.
Características de Python
1. Legibilidad: la sintaxis de Python enfatiza la legibilidad y utiliza sangría y espacios en blanco para delimitar bloques de código, lo que facilita la comprensión y la escritura.
2. Simplicidad: Python enfatiza la simplicidad y proporciona una sintaxis sencilla y concisa, lo que permite a los desarrolladores expresar conceptos con menos líneas de código en comparación con otros lenguajes.
3. Versatilidad: Python se puede usar para una amplia gama de aplicaciones, incluido el desarrollo web, el análisis de datos, la inteligencia artificial, la computación científica, la automatización y más.
4. Biblioteca estándar grande: Python viene con una biblioteca estándar integral que proporciona módulos y funciones preconstruidos para una variedad de tareas, lo que minimiza la necesidad de que los desarrolladores escriban código desde cero.
5. Bibliotecas y marcos de trabajo de terceros: Python cuenta con un amplio ecosistema de bibliotecas y marcos de trabajo de terceros, como NumPy, Pandas, Django, Flask, TensorFlow y PyTorch, que amplían sus capacidades y permiten a los desarrolladores aprovechar herramientas y recursos existentes.
6. Compatibilidad multiplataforma: Python es un lenguaje multiplataforma, lo que significa que el código escrito en Python puede ejecutarse en varios sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux, con modificaciones mínimas.
7. Naturaleza interpretativa: Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que no requiere compilación antes de la ejecución. Esto permite un rápido desarrollo, creación de prototipos y depuración.
8. Compatibilidad con programación orientada a objetos (OOP): Python admite paradigmas de programación orientada a objetos, lo que permite a los desarrolladores estructurar su código mediante clases, objetos y herencia.
9. Escritura dinámica: Python se escribe dinámicamente, lo que significa que los tipos de variables se determinan en tiempo de ejecución, lo que permite una mayor flexibilidad y un mantenimiento del código más sencillo.
La simplicidad de Python y la disponibilidad de un vasto ecosistema de librerías y marcos lo han convertido en una opción popular para principiantes, así como para desarrolladores experimentados, en varios dominios. Ha ganado una tracción significativa en campos como el desarrollo web, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la automatización.
Beneficios de utilizar Python como lenguaje de programación
1. Comunidad y recursos: Python tiene una comunidad grande y activa de desarrolladores que contribuyen a su crecimiento y desarrollo. Esta vibrante comunidad proporciona recursos, tutoriales, foros y proyectos de código abierto, lo que facilita que los recién llegados aprendan y obtengan soporte.
2. Ciencia de datos y aprendizaje automático: Python se ha convertido en un lenguaje de referencia para el análisis de datos, la computación científica y el aprendizaje automático. Las bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib y SciPy brindan herramientas poderosas para la manipulación, el análisis y la visualización de datos. Además, los marcos como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn ofrecen amplias capacidades para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático.
3. Desarrollo web: Python se usa ampliamente para el desarrollo web. Los marcos como Django y Flask brindan soluciones sólidas para crear aplicaciones web, manejar el enrutamiento, las bases de datos y la autenticación de usuarios. La simplicidad y la legibilidad de Python lo convierten en una opción atractiva para los desarrolladores web.
4. Secuencias de comandos y automatización: Python sobresale en tareas de secuencias de comandos y automatización. Su sintaxis concisa, biblioteca estándar enriquecida y módulos de terceros lo hacen ideal para escribir scripts para automatizar tareas repetitivas, la administración del sistema y el procesamiento por lotes.
5. Integración y extensibilidad: Python tiene excelentes capacidades de integración, lo que permite a los desarrolladores incorporar código escrito en otros lenguajes, como C/C++, en los programas de Python. Esto hace que Python sea una excelente opción para proyectos que requieren una combinación de diferentes lenguajes o bases de código heredadas existentes.
6. Prueba y depuración: Python proporciona marcos de prueba sólidos, como unittest y pytest, que permiten a los desarrolladores escribir y ejecutar pruebas automatizadas para garantizar la calidad del código. Python también tiene un excelente soporte de depuración, con herramientas como pdb y capacidades de depuración integradas en editores de código populares.
7. Implementación y escalabilidad: Python ofrece varias opciones para implementar aplicaciones, incluidas tecnologías de contenedorización como Docker y plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Python puede manejar un alto tráfico y escalar de manera efectiva, especialmente cuando se combina con estrategias y herramientas de implementación adecuadas.
8. Educación y aprendizaje: la simplicidad, la legibilidad y los extensos recursos de aprendizaje de Python lo convierten en una opción popular para principiantes y aquellos que son nuevos en la programación. Muchas instituciones educativas y bootcamps de codificación usan Python como lenguaje introductorio debido a su suave curva de aprendizaje.
En general, la versatilidad de Python, el soporte de la comunidad y las extensas bibliotecas y marcos han contribuido a su adopción generalizada en diferentes dominios. Su facilidad de uso y su enfoque en la legibilidad lo hacen accesible para desarrolladores de todos los niveles de habilidad, mientras que sus potentes características y ecosistema lo hacen capaz de abordar tareas y proyectos complejos.
5 cosas sorprendentes que puedes hacer con Python
Python es tan versátil que se puede usar para impulsar pilas de aplicaciones complejas, simplificar las pruebas de infraestructura y hacer todo lo demás.
Ejemplos de cosas que se pueden hacer con Python
- Crear un videojuego con Python
- Agregar métodos a las bibliotecas de forma retroactiva con singledispatch
- Crear tutoriales interactivos de ciencia de datos con Jupyter Notebooks
- Escribir pruebas para verificar el estado de la infraestructura de TI
- Escribe Python y C con Cython
¿Quienes utilizan Python?
Muchas organizaciones son usuarios de Python. Algunas de las empresas más conocidas que utilizan Python son:
- Mozilla, mejor conocida como Firefox, dice que tiene más de “230.000 líneas de código” escritas en Python.
- Google ofrece formación en Python para programadores.
- Microsoft promueve el desarrollo de Python con su IDE, Visual Studio Code.
- Netflix realiza un amplio uso de Python para todo, desde el software regional de monitoreo de conmutación por error hasta la ciencia de datos.
- Uber dice que usa Jupyter Notebook e IPython para compartir datos.
- Reddit está escrito en gran parte en Python y comparte el código fuente en GitHub.
- Dropbox ha sido un defensor público de Python 3 en su infraestructura.
- Slack, Digital Ocean, Lyft, Sauce Labs y Fastly mencionan el uso de Python en un artículo de Increment.
- Muchas empresas financieras, como CapitalOne, Bloomberg y JPMorgan, contratan desarrolladores de Python.