Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de alto nivel, de propósito general e interpretado. Similar a PERL, Python es un lenguaje de programación popular entre los programadores experimentados de C++ y Java.
Al trabajar en Python, los usuarios pueden interpretar declaraciones en varios sistemas operativos, incluidos los sistemas basados en UNIX, Mac OS, MS-DOS, OS/2 y varias versiones de Microsoft Windows 10 y Windows 11.
Orígenes y beneficios de Python
Python surgió hace tres décadas. Su inventor, el programador holandés Guido van Rossum, lo nombró en honor a su grupo de comedia favorito en ese momento, Monty Python’s Flying Circus. Desde entonces, ha atraído a una vibrante comunidad de entusiastas que trabajan para corregir posibles errores y ampliar las capacidades del código.
Python es conocido por ser potente, rápido y por hacer que la programación sea más divertida. Los codificadores de Python pueden escribir dinámicamente variables sin tener que explicar qué se supone que es la variable. Los usuarios pueden descargar Python sin costo alguno y comenzar a aprender a programar con él de inmediato. El código fuente está disponible gratuitamente y abierto para su modificación y reutilización.
La adopción de Python está muy extendida debido a su clara sintaxis y legibilidad. Utilizado a menudo en análisis de datos, aprendizaje automático (ML) y desarrollo web, Python produce un código que es fácil de leer, comprender y aprender. Los requisitos de sangría de Python para declaraciones fuente ayudan a que el código sea consistente y fácil de leer. Las aplicaciones desarrolladas con código Python tienden a ser más pequeñas que el software creado con lenguajes de programación como Java. Los programadores generalmente tienen que escribir menos código.
La programación de Python también sigue siendo popular porque el intérprete es excelente para descubrir errores y generar una excepción. En este caso, las malas entradas nunca desencadenan una falla de segmentación. Como el depurador está basado en Python, los usuarios no tendrán que preocuparse por posibles conflictos.
Python continúa creciendo y es utilizado activamente por algunas de las corporaciones y multinacionales más grandes que también admiten Python con guías, tutoriales y recursos.
Ventajas de Python
- Legibilidad y simplicidad: Python tiene una sintaxis limpia y fácil de entender, lo que lo hace fácil de usar para principiantes y reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para codificar, depurar y mantener el código. Hace hincapié en la legibilidad del código, lo que mejora la colaboración y la comprensión del código entre los desarrolladores.
- Comunidad grande y activa: Python tiene una comunidad amplia y activa de desarrolladores, lo que significa que hay un amplio soporte, recursos y documentación disponibles. Este aspecto comunitario fomenta el intercambio de conocimientos, la resolución de problemas y la mejora continua del idioma y su ecosistema.
- Versatilidad y portabilidad: Python es un lenguaje versátil que se puede usar para diversas aplicaciones, incluido el desarrollo web, el análisis de datos, la computación científica, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la automatización y más. Es independiente de la plataforma y se ejecuta en los principales sistemas operativos, lo que lo hace muy portátil.
- Amplio ecosistema de bibliotecas y marcos: Python tiene un rico ecosistema de bibliotecas y marcos de terceros que brindan funcionalidades y herramientas preconstruidas para diferentes dominios y tareas. Bibliotecas como NumPy, Pandas, TensorFlow, Django, Flask y otras permiten a los desarrolladores aprovechar funciones potentes y acelerar el desarrollo.
- Integración e interoperabilidad: Python se integra a la perfección con otros lenguajes como C/C++, Java y .NET, lo que permite a los desarrolladores combinar el código de Python con bases de código existentes y utilizar bibliotecas y módulos especializados. Permite una fácil interoperabilidad e integración en proyectos multilingües.
- Productividad y desarrollo rápido: la simplicidad, las amplias bibliotecas y las ricas herramientas de Python permiten ciclos de desarrollo más rápidos y una mayor productividad. Los desarrolladores pueden lograr más con menos código, reduciendo el tiempo y el esfuerzo de desarrollo y manteniendo la calidad del código.
- Comunidad grande y activa: Python tiene una comunidad amplia y activa de desarrolladores en todo el mundo. Esta comunidad contribuye activamente al desarrollo del lenguaje, crea marcos y bibliotecas de código abierto y brinda soporte a través de foros, conferencias y recursos en línea. La sólida comunidad garantiza que Python permanezca actualizado, bien respaldado y en constante evolución.
- Compatibilidad multiplataforma: los programas de Python pueden ejecutarse en varios sistemas operativos, incluidos Windows, macOS, Linux y otros. Esta compatibilidad multiplataforma permite a los desarrolladores escribir código una vez e implementarlo en múltiples plataformas, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo de desarrollo.
- Capacidades de integración: Python proporciona una integración perfecta con otros lenguajes y tecnologías. Tiene un sólido soporte para la integración con C/C++, lo que permite a los desarrolladores aprovechar las bases de código existentes y utilizar bibliotecas de alto rendimiento. Python también puede interactuar con Java, .NET y otros lenguajes, lo que lo hace adecuado para construir sistemas complejos e integrarse con diferentes componentes.
- Automatización y secuencias de comandos: Python es conocido por sus capacidades de secuencias de comandos y automatización. Se destaca en la realización de tareas repetitivas, la administración del sistema y la escritura de scripts para diversos fines. Su simplicidad y facilidad de uso lo convierten en una opción ideal para automatizar tareas y crear scripts que mejoren la productividad.
- Desarrollo web: Python ofrece múltiples marcos, como Django y Flask, que simplifican el desarrollo web. Estos marcos proporcionan herramientas y abstracciones para manejar tareas relacionadas con la web, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web escalables y seguras de manera eficiente. La integración de Python con las tecnologías web y su soporte para varios estándares web contribuyen aún más a su popularidad en el desarrollo web.
Desventajas de Python
- Velocidad de ejecución: la naturaleza interpretada de Python puede resultar en una velocidad de ejecución más lenta en comparación con los lenguajes compilados. Si bien Python continúa optimizando su rendimiento, es posible que no sea la mejor opción para tareas informáticas intensivas que exigen un procesamiento de alta velocidad. Sin embargo, Python puede mitigar este inconveniente utilizando otros lenguajes compilados u optimizando secciones críticas de código.
- Rendimiento: Python es un lenguaje interpretado, lo que puede resultar en una velocidad de ejecución más lenta en comparación con lenguajes compilados como C o C++. Este inconveniente de rendimiento puede ser más notorio en tareas computacionalmente intensivas y aplicaciones en tiempo real.
- Global Interpreter Lock (GIL): Limita la ejecución de subprocesos de Python a uno a la vez, lo que impide la utilización eficiente de múltiples núcleos de CPU en aplicaciones de subprocesos múltiples. Esto puede afectar el rendimiento en escenarios donde el procesamiento paralelo es crucial.
- Desarrollo de aplicaciones móviles: Si bien Python se puede usar para el desarrollo de aplicaciones móviles usando marcos como Kivy o BeeWare, no se usa tan comúnmente como lenguajes como Java o Swift en estas herramientas. El desarrollo nativo para plataformas como iOS y Android a menudo favorece los lenguajes específicos de la plataforma.
- Consumo de memoria: la escritura dinámica y la administración de memoria automática de Python pueden conducir a un mayor consumo de memoria en comparación con los idiomas con escritura estática y administración de memoria manual. Esto puede ser una preocupación en entornos con limitaciones de memoria o aplicaciones con grandes conjuntos de datos.
- Empaquetado y distribución: el empaquetado y la distribución de aplicaciones de Python, especialmente aquellas con dependencias complejas, a veces puede ser un desafío. Asegurarse de que todas las dependencias requeridas estén correctamente instaladas y administrar la compatibilidad de versiones en diferentes entornos puede requerir un esfuerzo adicional.
Es importante tener en cuenta que, si bien Python tiene sus limitaciones, sus ventajas en términos de simplicidad, versatilidad, soporte de la comunidad y productividad han contribuido a su amplia adopción y popularidad entre los desarrolladores. La elección del lenguaje de programación depende de los requisitos específicos, los objetivos del proyecto y las compensaciones que deben tenerse en cuenta.